Marktbericht zur Datenanalyse von Bohrlochdaten 2025: Enthüllung von KI-Innovationen, Wachstumsfaktoren und globalen Prognosen. Entdecken Sie Schlüsseltrends, Wettbewerbsdynamiken und strategische Chancen, die die Branche prägen.

• Zusammenfassung & Marktübersicht
• Schlüsseltechnologietrends in der Datenanalyse von Bohrlochdaten
• Wettbewerbslandschaft und führende Akteure
• Marktgröße, Wachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)
• Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, APAC und darüber hinaus
• Zukünftige Ausblicke: Neue Anwendungen und Investitionsschwerpunkte
• Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung & Marktübersicht

Die Datenanalyse von Bohrlochdaten bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher Datenverarbeitung, maschinellen Lernens und Echtzeitanalyse auf die großen Datenmengen, die von Sensoren und Werkzeugen in Öl- und Gasbohrungen erzeugt werden. Diese Technologie ermöglicht es Betreibern, Bohr-, Fertigstellungs- und Produktionsvorgänge zu optimieren, indem sie umsetzbare Einblicke in Untergrundbedingungen, Geräteleistung und Reservoirverhalten bietet.

Der globale Markt für die Datenanalyse von Bohrlochdaten steht 2025 vor einem robusten Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Komplexität der Kohlenwasserstoffförderung, die Verbreitung digitaler Ölfeldinitiativen und die Notwendigkeit, die Anlagenproduktivität zu maximieren und gleichzeitig betriebliche Risiken zu minimieren. Laut Baker Hughes hat die Anwendung digitaler Lösungen in Bohrlochvorgängen zugenommen, da Betreiber versuchen, Echtzeitdaten für schnellere Entscheidungen und verbesserte Bohrintegrität zu nutzen.

Marktanalyse-Experten prognostizieren, dass der Sektor der Datenanalyse von Bohrlochdaten in den Jahren bis 2025 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 10 % erleben wird, wobei Nordamerika und der Nahe Osten aufgrund ihrer umfangreichen unkonventionellen und Tiefseeaktivitäten führend in der Akzeptanz sind. Die Integration von Cloud-Computing, Edge-Analytik und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine sophistische Interpretation von Bohrlochdaten, verringert die nicht-produktive Zeit (NPT) und verbessert die Rückgewinnungsraten. SLB (Schlumberger) berichtet, dass fortschrittliche Analyseplattformen jetzt in der Lage sind, Petabytes von Daten aus verteilten Sensornetzwerken zu verarbeiten, um prädiktive Wartung und Echtzeitbohroptimierung zu unterstützen.

Wichtige Marktfaktoren sind die Notwendigkeit nach Kosteneffizienz in einem volatilen Ölpreisszenario, regulatorische Anforderungen für sicherere Vorgänge und die wachsende Verfügbarkeit hochauflösender Bohrlochsensoren. Die Wettbewerbslandschaft ist durch Kooperationen zwischen Ölserviceunternehmen, Technologieanbietern und E&P-Betreibern geprägt, um integrierte Analyselösungen zu entwickeln. Beispielsweise haben Halliburton und Microsoft eine Partnerschaft geschlossen, um cloudbasierte Analyseplattformen für Bohrlochdaten bereitzustellen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenanalyse von Bohrlochdaten 2025 von einer Nischenfähigkeit zu einem Kernbestandteil der digitalen Ölfeldstrategien übergeht. Der Markt wird von laufenden technologischen Innovationen, zunehmender Datensverfügbarkeit und einem verstärkten Fokus auf betriebliche Exzellenz im upstream Öl- und Gassektor profitieren.

Schlüsseltechnologietrends in der Datenanalyse von Bohrlochdaten

Die Datenanalyse von Bohrlochdaten entwickelt sich schnell weiter, getrieben durch den Bedarf der Öl- und Gasbranche an größerer Betriebseffizienz, Echtzeitentscheidungen und Kostensenkungen. Im Jahr 2025 prägen mehrere Schlüsseltechnologietrends die Landschaft der Datenanalyse von Bohrlochdaten und transformieren grundlegend, wie Untergrunddaten gesammelt, verarbeitet und genutzt werden.

• Edge Computing und Echtzeitanalyse: Der Einsatz von Edge-Computing-Geräten am Bohrstandort ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Bohrlochdaten. Dies reduziert die Latenz und ermöglicht unmittelbare Einblicke, die schnellere operative Entscheidungen unterstützen. Unternehmen wie Halliburton und Baker Hughes integrieren Edge-Analytik in ihre Bohrlochwerkzeuge, was Anpassungen der Bohrparameter in Echtzeit und Verbesserungen der Bohrlochstabilität ermöglicht.
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: KI- und ML-Algorithmen werden zunehmend verwendet, um komplexe Bohrlochdatensätze zu interpretieren, wie z.B. jene von Logging-while-Drilling (LWD) und Measurement-while-Drilling (MWD) Werkzeugen. Diese Technologien ermöglichen prädiktive Wartung, Anomalieerkennung und automatisierte Mustererkennung, reduzieren nicht-produktive Zeiten (NPT) und verbessern die Reservoircharakterisierung. SLB (Schlumberger) hat signifikante Verbesserungen der Bohrleistung durch KI-gestützte Analyseplattformen berichtet.
• Fortschrittliche Sensortechnologien: Die Verbreitung hochauflösender, multiparametrischer Sensoren erweitert den Umfang der erfassten Daten im Bohrloch. Faseroptische Sensorik, verteilte akustische Sensorik (DAS) und Mikroelektromechanische Systeme (MEMS) liefern reichhaltigere Datensätze für Analysen, was genauere Modelle von Bohrlochbedingungen und Reservoirverhalten ermöglicht (Wood Mackenzie).
• Cloud-basierte Datenintegration: Cloud-Plattformen ermöglichen die Aggregation und Analyse großer Datenmengen von Bohrlochdaten aus mehreren Bohrungen und Feldern. Dieser Trend unterstützt kooperative Arbeitsabläufe und remote Operationen, wie es in Lösungen von Microsoft und Amazon Web Services (AWS) für den Energiesektor zu sehen ist.
• Interoperabilität und offene Standards: Die Annahme offener Datenstandards, wie sie vom Open Group OSDU™ Forum gefördert werden, verbessert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Analyseplattformen und Bohrlochwerkzeugen. Dies reduziert Datensilos und ermöglicht umfassendere, interdisziplinäre Analysen.

Diese Technologietrends treiben gemeinsam einen Wandel hin zu autonomeren, datengestützten Bohrlochoperationen, mit dem Potenzial, die Produktivität erheblich zu steigern und betriebliche Risiken im Jahr 2025 und darüber hinaus zu reduzieren.

Wettbewerbslandschaft und führende Akteure

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für die Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 ist gekennzeichnet durch eine Mischung aus etablierten Ölservicegiganten, spezialisierten Technologieanbietern und aufstrebenden digitalen Startups. Der Sektor erlebt einen intensiveren Wettbewerb, da Betreiber zunehmend datengestützte Entscheidungen priorisieren, um Bohr-, Fertigstellungs- und Produktionsvorgänge zu optimieren. Schlüsselakteure differenzieren sich durch proprietäre Analyseplattformen, Integrationsfähigkeiten und Fachwissen.

Große Ölserviceunternehmen wie SLB (Schlumberger), Halliburton, und Baker Hughes dominieren weiterhin den Markt und nutzen dabei ihre umfangreichen Portfolios an Bohrlochwerkzeugen und ihre globale Reichweite. Diese Unternehmen bieten End-to-End-Lösungen an, die fortschrittliche Sensoren, Echtzeitdatenakquisition und cloudbasierte Analyseplattformen kombinieren. Beispielsweise werden die Delfi-Digitalplattform von SLB und die DecisionSpace-Suite von Halliburton aufgrund ihrer Fähigkeit, mehrquellen Bohrlochdaten zu integrieren und umsetzbare Erkenntnisse in großem Maßstab zu liefern, weit verbreitet eingesetzt.

Parallel dazu investieren technologieorientierte Firmen wie Weatherford und Nabors Industries in künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um prädiktive Analysen zu verbessern und Anomalieerkennung zu automatisieren. Diese Fähigkeiten sind zunehmend kritisch, während Betreiber versuchen, die nicht-produktive Zeit (NPT) zu reduzieren und die Bohrintegrität zu verbessern.

Der Markt sieht auch das Aufkommen von Nischenanalyseanbietern und digitalen Startups, darunter Kongsberg Digital, Datagration und Ambyint. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf spezialisierte Analysen, wie z.B. Hochfrequenzdatenströme, Edge-Computing und fortschrittliche Visualisierung, wobei sie oft Partnerschaften mit größeren Dienstleistern oder direkt mit Betreibern eingehen, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern.

Strategische Kooperationen und Übernahmen prägen die Wettbewerbsdynamik. Beispielsweise ermöglichen Partnerschaften zwischen Ölserviceunternehmen und Cloud-Technologieführern wie Microsoft Azure und Google Cloud skalierbares, sicheres Datenmanagement und Analysen. Laut MarketsandMarkets wird erwartet, dass die zunehmende Akzeptanz digitaler Ölfeldtechnologien zu weiterer Konsolidierung und Innovation im Sektor führt.

• SLB, Halliburton und Baker Hughes: Marktführer mit integrierten Analyseplattformen.
• Weatherford, Nabors: Innovatoren in KI/ML-gesteuerten Analysen.
• Kongsberg Digital, Datagration, Ambyint: Agile Startups, die sich auf fortschrittliche Datenlösungen spezialisiert haben.
• Cloud-Partnerschaften: Schlüsselakteure für skalierbare Analysen und Datensicherheit.

Marktgröße, Wachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)

Der globale Markt für die Datenanalyse von Bohrlochdaten steht zwischen 2025 und 2030 vor einer robusten Expansion, getrieben durch die zunehmende Abhängigkeit des Öl- und Gassektors von digitalen Technologien, um Bohr-, Fertigstellungs- und Produktionsvorgänge zu optimieren. Im Jahr 2025 wird die Marktgröße auf etwa 1,2 Milliarden USD geschätzt, wobei die Projektionen auf eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % bis 2030 hinweisen, die potenziell 2,2 Milliarden USD bis zum Ende des Prognosezeitraums überschreiten könnte. Diese Wachstumsbahn wird durch den Fokus der Branche auf die Maximierung der Rückgewinnung aus Reservoiren, die Reduzierung nicht-produktiver Zeiten und die Verbesserung der operationellen Effizienz durch datengestützte Entscheidungen in Echtzeit untermauert.

Wichtige Faktoren, die diese Markterweiterung antreiben, sind die Verbreitung fortschrittlicher Sensortechnologien, die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernalgorithmen sowie die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter Analyseplattformen. Diese Innovationen ermöglichen es Betreibern, große Datenmengen von Bohrlochdaten zu verarbeiten – wie Druck, Temperatur, Vibration und Durchflussraten – und wandeln Rohmessungen in umsetzbare Erkenntnisse für das Management der Bohrintegrität, prädiktive Wartung und Produktionsoptimierung um.

Regional wird erwartet, dass Nordamerika weiterhin seine Dominanz beibehält und über 40 % des globalen Marktanteils im Jahr 2025 ausmacht, was auf die hohe Konzentration unkonventioneller Bohraktivitäten und die frühe Akzeptanz digitaler Ölfeldlösungen zurückzuführen ist. Der Nahe Osten und die Region Asien-Pazifik werden ebenfalls ein signifikantes Wachstum erleben, angetrieben durch laufende Investitionen in die Exploration und Produktion (E&P) und die Modernisierung der veralteten Ölfeldinfrastruktur.

Die Marktsegmentierung nach Anwendung zeigt, dass die Produktionsoptimierung und Reservoirverwaltung die umsatzstärksten Segmente bleiben werden, da Betreiber bestrebt sind, die Lebenszyklen von Anlagen zu verlängern und die Rückgewinnungsfaktoren zu verbessern. Das Segment der Bohroptimierung wird voraussichtlich die schnellste CAGR aufweisen, was den Fokus der Branche auf die Reduzierung von Bohrrisiken und -kosten durch Echtzeitanalysen widerspiegelt.

Trotz der positiven Aussichten sieht sich der Markt Herausforderungen wie der Komplexität der Datenintegration, Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und dem Bedarf an qualifiziertem Personal, um die Analyseergebnisse zu interpretieren. Es wird jedoch erwartet, dass laufende Kooperationen zwischen Ölserviceanbietern, Technologieanbietern und E&P-Unternehmen diese Herausforderungen bewältigen und das Marktwachstum weiter beschleunigen.

• Für detaillierte Marktprognosen und Segmentierungen siehe MarketsandMarkets.
• Trends zur Brancheneinführung und regionale Analysen sind verfügbar von Baker Hughes und SLB (Schlumberger).
• Technologieeinfluss und Einblicke in die digitale Transformation finden Sie bei DNV.

Regionale Marktanalyse: Nordamerika, Europa, APAC und darüber hinaus

Die regionale Landschaft der Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 wird durch unterschiedliche Niveaus der Öl- und Gasaktivitäten, digitale Infrastruktur und regulatorische Rahmenbedingungen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC) und anderen aufstrebenden Märkten geprägt.

Nordamerika bleibt der größte und am weitesten entwickelte Markt für die Datenanalyse von Bohrlochdaten, was auf die produktiven Schieferoperationen der USA und die Entwicklung unkonventioneller Ressourcen in Kanada zurückzuführen ist. Betreiber in dieser Region sind frühe Anwender fortschrittlicher Analysen, die Echtzeitdaten nutzen, um Bohrvorgänge zu optimieren, nicht-produktive Zeiten zu reduzieren und das Reservoirverständnis zu verbessern. Die Präsenz wichtiger Ölserviceunternehmen und Technologieanbieter wie SLB und Halliburton beschleunigt Innovation und Bereitstellung von Analyse- lösungen. Laut Baker Hughes integrieren nordamerikanische Betreiber zunehmend maschinelles Lernen und cloudbasierte Plattformen, um die großen Datenmengen zu verwalten, die aus horizontalen Bohrungen und mehrstufigen Frakturen stammen.

Europa ist geprägt von einem Fokus auf Betriebseffizienz und regulatorische Konformität, insbesondere in der Nordsee. Die reifen Felder der Region und hohe Betriebskosten treiben die Nachfrage nach Analysen an, die die Lebensdauer der Anlagen verlängern und die Rückgewinnungsraten verbessern können. Europäische Öl-Majors wie Shell und BP investieren in digitale Transformationsinitiativen, einschließlich fortschrittlicher Datenanalysen von Bohrlöchern, um Dekarbonisierungs- und Anlagoptimierungsziele zu unterstützen. Der Fokus der Europäischen Union auf Umweltstandards fördert auch die Anwendung von Analysen zur Überwachung der Bohrintegrität und zur Minimierung von Umweltrisiken, wie in Berichten der Internationalen Energieagentur hervorgehoben.

• APAC erlebt ein schnelles Wachstum in der Datenanalyse von Bohrlochdaten, angetrieben durch zunehmende Explorations- und Produktionsaktivitäten in Ländern wie China, Indien und Australien. Nationale Ölgesellschaften und regionale Unternehmen investieren in digitale Technologien, um komplexe Geologien zu bewältigen und die Produktion in reifen Feldern zu maximieren. Laut Wood Mackenzie wird die Akzeptanz von Analysen in APAC durch staatliche Initiativen und Partnerschaften mit globalen Technologieanbietern unterstützt.
• Andere Regionen, einschließlich des Nahen Ostens und Lateinamerikas, erhöhen schrittweise ihre Akzeptanz von Bohrlochanalysen. Der Nahe Osten investiert mit seinen riesigen Reserven und einem Fokus auf Produktionsoptimierung in digitale Ölfeldinitiativen, was von Saudi Aramco bestätigt wird. Lateinamerika, angeführt von Brasilien und Mexiko, nutzt Analysen zur Verbesserung tiefsee- und unkonventioneller Operationen.

Insgesamt führt Nordamerika zwar bei der Einführung und Innovation, aber Europa und APAC holen schnell auf, jede mit einzigartigen Treibern und Herausforderungen, die die regionale Nachfrage nach der Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 prägen.

Zukünftige Ausblicke: Neue Anwendungen und Investitionsschwerpunkte

Die zukünftigen Aussichten für die Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 werden durch rasante Fortschritte in digitalen Ölfeldtechnologien, zunehmende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) und einen wachsenden Fokus auf Betriebseffizienz und Nachhaltigkeit geprägt. Während der Öl- und Gassektor weiterhin volatile Rohstoffpreise und strengere Umweltvorschriften bewältigt, wird die Fähigkeit, umsetzbare Einblicke aus Bohrlochdaten zu gewinnen, zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal für Betreiber.

Es wird erwartet, dass aufkommende Anwendungen den Fokus auf die Echtzeitcharakterisierung von Reservoiren, prädiktive Wartung und automatisierte Bohroptimierung legen. KI-gesteuerte Analyseplattformen werden zunehmend eingesetzt, um große Datenmengen von Sensordaten zu verarbeiten, was eine frühzeitige Erkennung von Problemen mit der Bohrintegrität, die Optimierung von Produktionsraten und die Reduzierung nicht-produktiver Zeiten (NPT) ermöglicht. Beispielsweise können maschinelle Lernalgorithmen jetzt subtile Muster in Druck-, Temperatur- und Vibrationsdaten identifizieren, was proaktive Eingriffe ermöglicht, die kostspielige Stillstandszeiten minimieren und die Lebensdauer der Anlagen verlängern. Diese Fähigkeiten sind besonders wertvoll in komplexen Umgebungen wie Tiefsee- und unkonventionellen Schieferbohrungen sowie in reifen Feldern, wo betriebliche Risiken und Kosten höher sind.

Investitionsschwerpunkte zeichnen sich in Regionen mit hoher Explorations- und Produktionsaktivität sowie einem starken Fokus auf digitale Transformation ab. Nordamerika, angeführt von den Vereinigten Staaten, bleibt aufgrund seiner umfangreichen Schieferoperationen und etablierten digitalen Infrastruktur an der Spitze. Der Nahe Osten verzeichnet ebenfalls erhebliche Investitionen, angetrieben von den Ambitionen nationaler Ölgesellschaften, die Rückgewinnungsraten zu maximieren und den Kohlenstoffausstoß zu reduzieren. Asien-Pazifik, insbesondere China und Australien, holt schnell auf, angetrieben durch neue Feldentwicklungen und staatliche Unterstützung für digitale Ölfeldinitiativen. Laut Baker Hughes wird erwartet, dass die globalen Ausgaben für digitale Ölfeldlösungen, einschließlich Bohrlochanalysen, bis 2025 mit einer CAGR von über 7 % wachsen.

• Die Integration mit cloudbasierten Plattformen und edge computing wird voraussichtlich beschleunigt, was nahtloses Daten-Sharing und Zusammenarbeit über geografisch verteilte Teams ermöglicht.
• Kooperative Unternehmungen zwischen Ölserviceunternehmen, Technologieanbietern und E&P-Betreibern fördern Innovationen in Analysealgorithmen und Visualisierungstools.
• Das Interesse von Risikokapital- und Private-Equity-Firmen an Startups für Ölbohranalyse nimmt zu, mit einem Fokus auf skalierbare, KI-gesteuerte Lösungen, die sowohl betriebliche als auch ESG (Umwelt-, Sozial- und Governance) Ziele adressieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenanalyse von Bohrlochdaten 2025 von einer Nischenfähigkeit zu einem zentralen Enabler digitaler Ölfeldstrategien übergehen wird, mit bedeutenden Chancen für Technologieanbieter und Investoren, die auf wachstumsstarke Regionen und fortschrittliche Analyseanwendungen abzielen.

Herausforderungen, Risiken und strategische Chancen

Die Landschaft der Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 wird durch ein komplexes Zusammenspiel von Herausforderungen, Risiken und strategischen Chancen geprägt. Da Öl- und Gasbetreiber zunehmend auf Echtzeitdaten angewiesen sind, um Bohr-, Fertigstellungs- und Produktionsabläufe zu optimieren, sieht sich der Sektor mit mehreren Hürden konfrontiert, die überwunden werden müssen, um den vollen Wert datengestützter Entscheidungen zu realisieren.

Herausforderungen und Risiken

• Datenintegration und -qualität: Die Verbreitung von Sensoren und digitalen Werkzeugen hat zu einem Anstieg des Datenvolumens und der Vielfalt geführt. Allerdings bleibt die Integration disparater Datenquellen – oft von Legacy-Systemen und neuen digitalen Plattformen – eine erhebliche Herausforderung. Inkonsistente Datenqualität, mangelnde Standardisierung und Datensilos können die Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse untergraben, was zu suboptimalen betrieblichen Entscheidungen führt (SLB).
• Cybersicherheitsbedrohungen: Da Bohrloch-Analyseplattformen zunehmend vernetzt werden, steigt das Risiko von Cyberangriffen auf kritische Infrastrukturen. Der Schutz sensibler Betriebsdaten und die Gewährleistung der Systemintegrität sind von größter Bedeutung, insbesondere da remote Operationen und cloudbasierte Analysen weiter verbreitet werden (Baker Hughes).
• Fachkräftemangel: Die Branche sieht sich mit einem Mangel an Fachkräften konfrontiert, die sowohl in der Petroleumtechnologie als auch in der fortschrittlichen Datenanalyse qualifiziert sind. Diese Lücke zu schließen ist entscheidend für die effektive Implementierung und Interpretation von Bohrlochanalyselösungen (Society of Petroleum Engineers).
• Kosten- und ROI-Ungewissheit: Hohe Investitionen in digitale Infrastruktur und Analyseplattformen können die Akzeptanz, insbesondere für kleinere Betreiber, entmutigen. Die klare, quantifizierbare Rendite des Investments zu demonstrieren, bleibt eine ständige Herausforderung (Deloitte).

Strategische Chancen

• Prädiktive Wartung und Optimierung: Fortgeschrittene Analysen ermöglichen die prädiktive Wartung von Bohrlochgeräten, wodurch ungeplante Ausfallzeiten verringert und die Lebensdauer von Anlagen verlängert wird. Betreiber, die maschinelle Lernmodelle nutzen, können Ausfälle antizipieren und Bohrparameter in Echtzeit optimieren (Halliburton).
• Verbesserte Reservoircharakterisierung: Die Integration von Bohrlochdatenanalysen mit geophysikalischen und geologischen Modellen ermöglicht eine genauere Reservoirkartierung und Produktionsprognosen, die bessere Feldentwicklungsstrategien unterstützen (Wood Mackenzie).
• Zusammenarbeit und Entwicklung von Ökosystemen: Strategische Partnerschaften zwischen Ölserviceunternehmen, Technologieanbietern und Betreibern fördern Innovationen. Offene Datenplattformen und Branchenkonsortien helfen, Standardisierungs- und Interoperabilitätsprobleme anzugehen (The Open Group).

Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass die Datenanalyse von Bohrlochdaten im Jahr 2025 zwar bemerkenswerte Herausforderungen und Risiken gegenübersteht, der Sektor jedoch auch voller Chancen ist für diejenigen, die in der Lage sind, sich strategisch durch die sich entwickelnde digitale Landschaft zu navigieren.

Quellen & Referenzen

• Baker Hughes
• SLB (Schlumberger)
• Halliburton
• Microsoft
• Wood Mackenzie
• Amazon Web Services (AWS)
• Open Group OSDU™ Forum
• Kongsberg Digital
• Ambyint
• Google Cloud
• MarketsandMarkets
• DNV
• Shell
• BP
• International Energy Agency
• Society of Petroleum Engineers
• Deloitte