La empresa tecnológica española Cognitfy asegura que la adopción de soluciones de inteligencia artificial orientadas a procesos puede reducir hasta un 60% el tiempo invertido en determinados flujos de trabajo y rebajar los costes asociados en torno a un 35% en el ámbito de las pymes. El dato, difundido por la compañía, procede de pruebas internas, proyectos piloto y casos con clientes reales recopilados en los últimos 18 meses.
Qué tipos de tareas se benefician
Según Cognitfy, las ventajas más claras se observan en actividades con elevada carga manual y repetitiva: atención al cliente, gestión documental, tramitación de facturas, elaboración de presupuestos y actualizaciones de bases de datos. Estas soluciones —explican— no solo aceleran la ejecución, sino que también reducen la carga operativa del personal, lo que permite dedicar recursos humanos a labores de mayor valor añadido.
- Atención al cliente: respuestas automatizadas y priorización de incidencias.
- Gestión documental: clasificación y extracción de datos.
- Procesos administrativos: facturación y presupuestos automatizados.
La compañía distingue entre el uso aislado de herramientas generativas y los sistemas agénticos: estos últimos integran «expertos digitales» capaces de ejecutar tareas de forma coordinada, interactuar con otros sistemas y colaborar con profesionales humanos en el flujo de trabajo diario.
“Frente al uso aislado de herramientas de inteligencia artificial generativa, los sistemas agénticos permiten desplegar expertos digitales capaces de ejecutar tareas, interactuar con diferentes sistemas y coordinarse con profesionales humanos.”
Implicaciones para las pymes y riesgos a considerar
Para las pequeñas y medianas empresas, la implantación de estas plataformas puede traducirse en ahorro de tiempo, disminución de costes y mayor capacidad de escalado internacional. Cognitfy, fundada en 2025 dentro del ecosistema de Gravitad, desarrolla tecnología propia para crear, entrenar y desplegar estos agentes poniendo énfasis en la seguridad del dato.
Sin embargo, la transición exige inversión inicial, adaptación de procesos y formación del personal. También es necesario evaluar riesgos asociados: protección y gobernanza de datos, control de sesgos en modelos y supervisión humana en tareas críticas.
| Parámetro | Reducción estimada |
|---|---|
| Tiempo en procesos | 60% |
| Costes asociados | 35% |
Consejo práctico: antes de desplegar agentes, las pymes deberían identificar procesos repetitivos con alto coste humano, realizar pilotos acotados y establecer medidas de seguridad y trazabilidad de los datos. La experiencia práctica acumulada por Cognitfy en los últimos 18 meses sirve de base, pero la eficacia real dependerá del ajuste entre la solución y la operativa concreta de cada empresa.
